「AIがあるんやから、手順書なんかすぐ作れるやろ！」
上層部からこんなふうに軽く言われて、頭を抱えている教育担当や班長、リーダーの方は多いはずです。
会社としてAIを使えという方針は分かっても、AIはほとんど使ったことがないという人も多いと思います。
上から指示が下りてきたら、現場の責任者としては動かないわけにはいきません。
そこで、作業手順書を作るために、まずは現場で一番腕の立つベテランに「手順のメモを書いてください」と頼み込みます。
しかし、現場のベテランは忙しく、手順のメモを頼んでもなかなか書いてくれません。
出てきてもざっくりとした内容になりがちです。
たとえば、ボール盤のドリル替えの作業なら、これくらいの内容が出てきます。
ここでは記事のための例として、以下のようなメモを作りました。
ボール盤 ドリル替え（8→10）
・軍手して作業
・チャックハンドルでチャック緩めて8mm抜く、10mm入れて締める
・ハンドル抜くの忘れんな
・回転数 10mmは700くらい（表見て）
・ワーク バイスで固定 手で持つな
・切削油 ちょっと
・穴あけ 下穴いらん
・バリ取り
・あ、最初にスイッチ切って電源抜いとく
・終わったら切粉 ブラシで（手で払うな）
試しでは、たった11行のメモだけをAIに渡して、新人が読めるような手順書を作らせてみました。
Claude Haiku 5.5は、このメモを渡してから40秒もかからずに、19の手順に分かれた立派な見た目の作業手順書を出してきました。
一見すると、上層部が言う通り「AIですぐに作れた」ように思えます。
しかし、その手順書の中身をよく見ると、手順3にははっきりと「軍手をはめる」と書かれていました。
これはベテランのメモにある「軍手して作業」という言葉をAIがそのまま写した結果です。ボール盤では手袋が回転する刃物に巻き込まれるので危険です。
この記事では、忙しいベテランから聞いて手順を引き出し、AIに先に聞き漏れの質問を出させてから手順書を作らせ、最後に人が読んで直すという手順書の作り方をお伝えします。
使うAIは会社で使える物で大丈夫
手順書を作るためにどのAIを使えばいいのかと迷うかもしれませんが、使うAIは会社で導入されていて、今使える物で大丈夫です。
現場では、Microsoft 365のCopilot系が導入されていることが多いです。
職場のMicrosoft 365のアカウントがあれば、多くのプランでCopilot Chatを追加の料金なしで使えます。
このCopilotには、すぐ答える設定や、深く考えさせる設定もあります。
中ではOpenAIのGPTのモデルなどが動いています。
また、会社の設定によってはClaudeを選べる場合もあります。
どこまで使えるかは、皆さんの会社のプランと設定しだいです。
聞き取りを書き起こした物から手順書を作るくらいなら、どの生成AIを使っても点数は高く、大きな差は出ません。ただし、どれも人が確認する必要はあります。
会社で使えるAIで十分です。
なお、試しではCopilotそのものでは試していません（試したのはGemini、Claude、ChatGPTです）。
メモだけ渡すとAIは危ない所まで写す
メモを貼れば一瞬でできるのに、それじゃダメなんですか？
メモには「なぜそうするか」が書いてないからです。書いてない所は、AIにも分かりません。
ベテランが書いたメモだけをAIに渡すと、間違ったことや危ない所までそのまま手順書に写してしまうことがあります。
ベテランのメモがどうしても走り書きになってしまうのには理由があります。
ベテランは作業中、キュルキュルという音や切粉のつながり方、ハンドルの重みなどから、一瞬で判断を積み重ねて手を動かしています。
そして、本人もその判断を意識していません。
これは哲学者のマイケル・ポランニーが『暗黙知の次元』で述べている状態です。
人は言葉で説明できる以上のことを知っているのです。
しかし、現場で言われる「暗黙知」というのは逃げの言葉です。
本当に言葉にできない感覚も少しはありますが、実態は、判断基準を言語化してこなかっただけです。
自分の中で処理できているから、わざわざ言葉にする必要がなかった。だからいざメモに書こうとしても書けないのです。
ITの世界には「GIGO（Garbage In, Garbage Out）」という言葉があります。
入れた材料が雑なら、どれだけ賢い仕組みでも出てくる物は雑になるという意味です。
AIは腕の良い料理人と同じです。材料が悪ければ良い料理はできません。
試しでは、先ほどのボール盤のドリル替えのメモを、同じ頼み方で4つのAIに渡し、手順書に必要な10項目を見る採点表を使って10点満点で採点しました。
どれも1回ずつの結果です。Geminiは思考を「低」に、Claudeはエフォートを「中」にして試しています。
試した日もアプリもそれぞれ違います。
| AI | 点数 | 軍手の扱い |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 9.5 | 冒頭で禁止し、手順1で外す |
| Gemini 3.1 Pro | 8.5 | 「確認が必要な所」でだけ注意（外す手順はない） |
| Claude Haiku 5.5 | 9.0 | 手順3ではめさせ、外すのは手順12 |
| Claude Sonnet 5.5 | 9.5 | 冒頭で「着けないでください」 |
点数は手順書に必要な10項目の数なので、軍手の扱いは点数とは別に見ています。
労働安全衛生規則の第111条では、ボール盤のように回転する刃物に手が巻き込まれるおそれがあるときは、手袋を使わせてはならないとはっきり定められています。
しかし、上の表にある通り、Claude Haiku 5.5は手順書の後の「確認が必要な所」という項目で軍手の危なさを一番に挙げたのに、本文の手順3にはメモの指示通り「軍手をはめる」と書いてしまいました。
そして、軍手を外す手順は12番目に書かれていました。
もし新人が手順12を読み落としたら、軍手をしたままボール盤を回すことになり、手が巻き込まれるおそれがあります。
じゃあ、軍手を禁止したAIを選べばええんですね！
どのAIを選んでも、人が本文を読んで確かめるのは同じです。
このように、同じ頼み方をしても答えはAIごとに違いますし、同じAIでも答えは毎回変わります。
AIが作った物をそのまま新人に渡すのではなく、人が読んで確認する必要があるのはこのためです。
聞いて引き出した話なら判断が残る
手順書に入れるベテランの判断は、紙のメモからは出てきません。現場で話を聞いて引き出すしかありません。
試しでは、ベテランに聞き取りをしたと想定した架空の書き起こしを使いました。
本物の現場の聞き取りはもっと会話が行ったり来たりしますが、今回は検証用として短くしてあります。
この書き起こしには、いくつかの落とし穴を入れてあります。
「軍手しといたほうがええで」という危ない指示や、「回転はな、10ミリやったら700くらいかな。いや、そこの表見て」というあいまいな言葉、そして最後の方になってから「あ、言うの忘れてた。替える前にスイッチ切って、コンセント抜いとくんやで」と大事な手順を後から足すような話し方です。
試しでは、先に聞き漏れの質問を出させ、同じ会話の続きで手順書を作らせました（頼み方は後で載せます）。
ChatGPTとClaude Sonnet 5.5に1回ずつ渡しています。AIが出した質問をベテランに聞き直す2回目の聞き取りはしていません。
メモ版と同じ採点表で採点すると、ChatGPTが9.5点、Claude Sonnet 5.5が9.0点でした。
点数だけ見るとメモ版とほぼ同じですが、違いは点数ではなく、次の結果1のようにメモにはなかった判断の言葉が急所に残ったことにあります。
この試しから、4つの結果が出ました。
結果1：判断の言葉が残った
書き起こしには、「キュルキュル言いだしたら刃ぁ切れてへんか、送りすぎ」「切粉がつながって出てたらええ感じ」「ハンドルの重みで入っていくくらい」「抜けぎわが一番怖い」といった、最初のメモにない判断の言葉が入っていました。
AIは2つとも、それを手順書の急所に残しました。
結果2：危ない所と順番の指摘
2つとも、軍手が回転中に危ないことと、電源を切る手順が話の最後に出てきたことを自ら指摘しました。
AIは書き起こしの中に隠れた危険に気づく力を持っています。
結果3：AIの限界もある
ただ、ChatGPTの手順書は、最初にコンセントを抜いたあと、差し直す手順がないまま「ボール盤を起動する」に進んでしまいました。
AIの出力にはこういう抜けが残ることがあります。
結果4：完成版ではないと自分で書き添えた
2つとも、この手順書は新人が1人で使える版ではないと自分で書き添えました。
ChatGPTは「新人が単独で使用できる完成版ではありません」とはっきりと書いています。
聞いて引き出した話なら、作業の判断基準がしっかりと手順に残ります。
AIが得意なのは、聞いた話を手順に並べ、聞き漏れと危ない所を出すところです。
AIで手順書を作る5つの手順
聞き取りなんか要らん。メモ渡してAIに作らせたらええねん！
メモには判断が書いてありません。聞いて引き出した話を渡すから、判断が残るんです。
ここからは、現場で実際にAIを使って手順書を作るための5つの手順を説明します。
１．材料はベテランから聞いて引き出す
まずは一番重要な材料集めです。
私は現場のベテランに話を聞くとき、ピンマイクをBluetoothで会社のiPhoneにつないでボイスメモで録っています。
マイクは2つつなげられるので、2人の会話をボイスメモで録れます。
ピンマイクを付けても、改まったインタビューにはしません。とりあえずピンマイクだけ付けて自然に作業してもらいます。
私の経験では、何も身構えずに話してもらうのが一番やりやすいです。「今からインタビューします」と構えると、相手も構えるからです。
ピンマイクを付けていることは、ベテランも話しているうちに忘れてきます。
会話の中で暗黙知的なものやその人の考えが出てくれば良いのです。
２．書き起こしは話した言葉のまま渡す
ボイスメモで録音した会話は、文字に書き起こします。
iPhoneのボイスメモは日本語の文字起こしができます（iPhone 12以降）。
書き起こした文章は、ベテランが話した方言や話し言葉のまま、直さずにAIに渡します。
ただし、会社の決まりに従って、社名や図面の番号などの情報は必ず消してください。
３．先に聞き漏れの質問を出させる
ここでいきなり手順書を作らせてはいけません。まずはAIに足りない部分を指摘させるのです。
試しでは、ChatGPTが46問、Claudeが28問の質問を出しましたが、2つとも自分から、先に聞くべき10問と6問に絞ってきました。
AIに頼むときは、この「頼み方1」の文をそのままコピーして、最後の（書き起こし）の所に書き起こしを貼ってください。
次の文は、工場のベテランが作業をしながら話した内容を、録音から書き起こした物です。これをもとに、新人が1人で読んで作業できる作業手順書を作りたいと考えています。 手順書を作る前に、この話だけでは新人が1人で動けない所・危ない所・あいまいな所を洗い出し、ベテランに次に聞くことを質問の形で並べてください。 ・質問は、ベテランが一言で答えやすい形にする。 ・なぜその質問が要るのかを一行添える。 ・まだ手順書は作らない。 （書き起こし）
４．手順書の頼み方で縛る
質問を出させた同じ会話の続きで、下の頼み方2で手順書を作らせます。
では、いまの書き起こしだけをもとに、新人が1人で読んで作業できる作業手順書を作ってください（質問の答えはまだありません）。 ・手順は番号つきで、1つの手順に1つの動作にする。 ・各手順に急所（なぜそうするか・安全のため）を添える。ベテランが話した判断の言葉（音・切粉・力の入れ方など）は、急所に残す。 ・書き起こしの中に危ない所・足りない所・あいまいな所があれば、手順書の後に「確認が必要な所」として並べる。 ・書き起こしに無いことを足したときは、足したと分かるように書く。
答えがまだでも一度手順書を作らせるのは、手順の並びと「確認が必要な所」が見えるからです。次に、AIが出した質問をベテランに聞いて、答えをもらいます。
ベテランの答えが取れたら、同じ会話の続きにベテランの答えをそのまま貼って送ります。続けて、頼み方2の1行目を「（質問の答えは書き起こしの後ろに足しました）」に替えた物を送って、手順書を作り直させます。
５．新人に渡す前に人が読んで直す
AIが手順書を出してきても、それをそのまま現場に出してはいけません。
AIが作った物には、入っていてはいけない物が入っていたり、必要な手順が抜けていたりすることがあります。
新人に渡す前に、人が次の3つのことを行います。
1つ目は、AIが出した「確認が必要な所」をベテランに見せて、一言ずつ答えてもらうことです。
2つ目は、手順の本文を最初から最後まで読むことです。
「確認が必要な所」に書いてあっても、Claude Haiku 5.5の手順3のように本文に軍手の指示が入っていることがあります。
ChatGPTのようにコンセントの差し直しが抜けた手順もあります。
3つ目は、新人に1回やらせて、手が止まった所を直すことです。手が止まった所が、手順書に判断が足りない所です。
聞く時間が取れないという悩みへの答え
ここまで読んで、「現場は生産に追われているのに、ベテランにわざわざ話を聞く時間なんて取れない」と思う人もいるかもしれません。
でも、ベテランに話を聞く時間なんて取れませんよ…。
聞くための時間を別に取らなくていいんです。作業のついでに録れば大丈夫です。
労働政策研究・研修機構が2026年5月に公表した調査によると、技能の継承が「うまくいっている」と答えた企業はわずか1.9%です。
「ややうまくいっている」を足しても3社に1社ほどです。
そして、うまくいかない理由として「時間的な余裕がない」ことが挙げられています。
時間はどの現場でも不足しています。しかし、改まって聞き取りの場を作ろうとするから時間が取れないのです。作業のついでにピンマイクを付けて話してもらうだけなら、生産の手を止める必要はありません。
AIが聞き漏れの質問を出すのも、手順書を作るのも、それぞれ1分くらいで終わります。
ベテランに白紙からメモを書かせる苦労と時間をなくし、その分をベテランの作業の横で聞くことに使えばいいのです。
手順書を作るときの私の原則
手順書を作るときの私の原則は1つです。
材料はベテランから聞いて引き出します。
AIはすでにある材料をきれいに並べ直すことと、足りない材料に気づくことは得意ですが、現場の機械のクセや、そのベテランが長年培ってきた手先の感覚をゼロから生み出すことはできません。
AIはベテランの頭の中にある判断を生み出せません。ベテランに書かせても、本人が判断を意識していないので出てきません。だから材料は、こちらがベテランから聞いて引き出すしかないのです。
公開している関連記事「ベテランへの聞き方と5つの質問」や、「なぜ手順書通りに動けない？新人が詰まる「判断点」を言葉にする方法」の記事でもこのことについて書いています。
明日、○×を付ける3つの問い
最後に、明日現場で手順書を作るときに確認してほしい3つの問いです。
- ベテランにメモを書かせるのではなく、作業のついでにマイクで聞いて引き出しているか？
- AIにいきなり手順書を作らせず、先に聞き漏れと危ない所を質問させているか？
- AIが作った手順書をそのまま新人に渡さず、人が最初から最後まで読んで直しているか？
この3つにすべて○が付くやり方で進めてください。